Giderek daha akıllı hale gelen platformlar, pazarlamayı talebi oluşturmak kadar öngörmekle de ilgili hale getiren araçlar sağlıyor.
Pazarlama geleneksel talep yaratma rolünden uzaklaşıp talebi tahmin etme gibi yeni bir role doğru ilerledikçe, pazarlama teknolojisi bugünlerde giderek daha fazla geleceğe odaklanıyor.
Pazarlama teknolojisi, e-posta yönetimi gibi ortak süreçlerin “mekanizasyonuna” odaklanmak yerine, bir tür “pazarlama sezgisi” (tahmin edici puanlama, tahmine dayalı pazarlama, amaç verileri, kişiselleştirme ve müşterinin veya müşterinin ne istediğine odaklanan diğer teknikler) ile aşılanıyor. müstakbel müşteri bundan sonra yapacak veya isteyecektir.
Üç pazarlama teknolojisi yöneticisine sunduğum önerme bu.
Önerilen makale: hayat eve sigar hes uygulamasi hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Salesforce’un Pazarlama Bulutu ürün pazarlama direktörü Meghann York, müşterilerin değişmesi nedeniyle pazarlamanın geleceğe yönelimini değiştirdiğini söyledi.
“Tüketiciler geleneksel olarak karanlıktaydı” dedi ve “pazarlama eğitimle ilgiliydi.”
Ancak artık müşteriler araştırmalarını genellikle çevrimiçi olarak yapıyor ve seçimlerini önceden seçiyor. Pazarlama bu nedenle “müşteriyi eğitelim”den ziyade talebi karşılama ve tahmin etmeyle ilgili hale geldi” dedi.
“Bu sadece onların taleplerine göre pazarlama yapmak değil, aynı zamanda [olası seçenekleri] önlerine koymaktır.”
İçerik bildirim platformu Boomtrain’in CEO’su ve kurucu ortağı Nick Edwards, pazarlamanın eskiden “marka farkındalığı” merkezli olduğuna dikkat çekti. Markayı veya ürünü potansiyel müşterinin önüne çıkarmak ve onlara bunu neden istediklerini anlatmak temel hedeflerdi.
Artık marka/ürünle ilgili bilgiler müşterinin olduğu her yerde ve her zaman mevcut olduğundan “bunun etkileşimle ilgili olduğunu” belirtti. Potansiyel müşterinin ilgisini çekmesini ve yanıt vermesini sağlamak ve ardından bu yanıt verme yeteneğinden ders çıkarmak işin püf noktasıdır.
Üçüncü Dalga
Pazarlamanın “manuel süreç dünyasından pazarlama otomasyonuna, tahmine dayalı üçüncü pazarlama teknolojisi dalgasına geçtiğini” söyledi.
“Pazarlamacılar artık kendi sezgilerinin kurallarına güvenmek zorunda değil” dedi, tıpkı “Mad Men” günlerinde olduğu gibi. Artık, devasa kullanıcı etkileşimi verilerindeki kalıpları inceleyen yazılım araçlarının “sezgisine” güvenebilirler.
Pazarlama otomasyon platformu Act-On’un pazarlama şefi Atri Chatterjee, beni Forrester Research’ün pazarlama teknolojisine yönelik iki genel ihtiyaç tanımına yönlendirdi: katılım ve içgörü.
Kanallar arasında kampanya yürütmenin etkileşim olduğunu belirtti.
İçgörü iki ana tür olarak görülebilir. Analitik, davranışa dayalı puanlama, site ziyaretçisinin sayfada şu anda hangi içeriği görmesi gerektiği gibi hangi yaklaşımın en iyi olduğunu anlamak için A/B testini kullanabilir.
Tahmine dayalı puanlama gibi tahmine dayalı içgörüler, size hitap edecek e-postaların ve indirim tekliflerinin sırası gibi sonuçta nelerin işe yaraması gerektiğini belirlemek için çok sayıda kullanıcı verisi arasındaki kalıpları inceler.
Act-On’un, ikinci tür içgörüyü elde etmek için Infer’inki gibi bir öngörü motoruyla çalıştığını ancak ilkini doğal olarak gerçekleştirebildiğini söyledi.
Salesforce gibi bir pazarlama platformu, yakın zamanda eklenen Tahmine Dayalı Yolculuklar gibi giderek daha fazla tahmin gücü ekliyor.
Salesforce’tan York, öngörülerdeki artışın, yazılımın pazarlama kararları verme yeteneğinin artmasından kaynaklandığını belirtti.
“Önemli Anlar”
Geçmişte, pazarlamacıların bir alışveriş sepeti bırakıldığında ne yapılacağı veya ilk satın alma işleminden sonra ne sunulacağı gibi “önemli anlara” karar vermesi gerektiğini belirtti.
“Geriye dönüp baktığımızda pek çok karar hâlâ pazarlamacılar tarafından alınıyordu” dedi.
Tıpkı kendi kendini araştıran müşterilerin bir satın alma işlemine yaklaştıkça karar ağaçlarında ilerlemeleri gibi, pazarlamacıların da buna ayak uydurabilmek için karar ağaçlarını giderek daha uzağa taşımaları gerekir.
Otomasyon, verileri elemek ve kararları vermek için yeterince akıllı hale geldikçe tahmine dayalı bileşenin devreye girdiğini söyledi – site ziyaretçisine bir sonraki adımda ne teklif edilecek, ilk e-postadan sonra hangi e-posta gönderilecek, hangi indirim veya ürün paketi en çekici olacak bu satın almanın devamı olarak.
Pazarlamacıların en büyük zorluğunun, kalıpları görmek için verileri incelemek ve ardından çağrı yapmak olduğunu belirtti.
İnsanlar için “neredeyse imkansız” dedi.
Bu nedenle tahmine dayalı pazarlama, pazarlama otomasyonunun daha kapsamlı bir şekilde gerçekleştirilmesidir. Yalnızca pazarlama mekaniğini ve yalnızca verilerin analizini değil aynı zamanda karar almayı da otomatikleştiriyor.
Salesforce’un yeni Tahmine Dayalı Yolculukları gibi tahmine dayalı pazarlamanın “daha akıllı otomasyon” olduğunu söyledi. Takip, kampanyalar, katılım, analiz ve karar verme artık akıllı platformların kontrolü altına giriyor.
Müşteri yolculuğu gelecekteki tahminlere göre noktalı çizgilerle çizildiğinden, bunun York’un “tamamen otomatik yolculuklar” olarak tanımladığı şeye dönüştüğünü görmek için tahmin gücüne ihtiyacınız yok.
Pazarlama ve İnovasyon 