Müşteri veri platformu (CDP), müşteri verilerini tek bir yerde merkezileştirir; pazarlamacılar, satış temsilcileri ve müşteri başarı yöneticileri, hedef kitleyi daha iyi anlamak için analizler gerçekleştirebilir.
CDP’ler öncelikle birinci taraf verilerinin toplanmasına ve bir araya getirilmesine odaklanır, ancak aynı zamanda ikinci ve üçüncü taraf verilerini de depolayabilirler. Bu blog yazısında, üç terim arasındaki farkı ve işletmeniz için hangi veri türünün en iyi olduğunu tartışacağız.
Esasen siz veya işletmeniz, hedef kitleniz hakkında doğrudan hedef kitlenizden benzersiz bilgiler toplayan ilk tarafsınız. Birinci taraf verileri aşağıdakileri içerebilir:
Önerilen makale: sermayesiz işler hakkında bilgi almak ve güncel iş fikirleri haberlerine ulaşmak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Demografik bilgiler
Web siteniz, uygulamanız ve/veya ürününüz genelinde gerçekleştirilen davranışlar veya eylemler
CRM’nizdeki veriler
Sosyal medya konuşmaları
Abonelik tabanlı e-postalar veya ürünler
Anket verisi
Müşteri geribildirimi
Müşteri satın alma geçmişi
Çevrimiçi sohbet transkriptleri
Birinci taraf verileri neden önemlidir?
Birinci taraf verileri önemlidir çünkü bunlar doğrudan en çok öğrenebileceğiniz kişilerden, yani kendi hedef kitlenizden toplanır. Verileri toplayan veya toplanmasına engel olan hiçbir üçüncü taraf yoktur; sadece sen ve izleyicilerin var.
Bu bilgiye sahip olmak aynı zamanda hedef kitlelerinizi onlar hakkında öğrendiklerinize göre yeniden hedeflemenizi ve geliştirmenizi de kolaylaştırır. Aynı zamanda bilinçli tahminler yerine hedef kitlenizin neyi sevdiklerini veya neyi sevmediklerini söylediklerine dayanarak iş süreçlerinizde veya ürünlerinizde bilinçli kararlar vermenize ve değişiklikler yapmanıza yardımcı olur.
Think With Google ve Boston Consulting Group’a göre, temel pazarlama işlevlerinde birinci taraf verilerini kullanan markalar, 2,9 kat gelir artışı ve 1,5 kat maliyet tasarrufu elde etti.
Birinci taraf verileri nasıl toplanır?
Birinci taraf verileri, web sitenize, ürününüze veya sosyal medya profilinize, davranışlar ve eylemler hakkında bilgi toplayan ve bunları CRM veya CDP’nize kaydeden izleme pikselleri eklenerek toplanır.
Yani, örneğin bir ziyaretçi web sitenize girdiğinde veya tıkladığında, ürünlerinize baktığında veya bir sosyal medya gönderisiyle etkileşimde bulunduğunda piksel bu eylemi toplayacak ve kaydedecektir.
Hedef kitlenize gönderdiğiniz müşteri anketlerinden, müşterilerinizle yaptığınız görüşmelerden veya müşterilerinizin sizinle veya özellikle işletmenizle paylaştığı deneyimlere ilişkin doğrudan bilgilerden de birinci taraf verileri toplayabilirsiniz. Birinci taraf verilerinin nasıl toplanmadığına iyi bir örnek, Amazon’daki müşteri ürün incelemelerini bir araya getirmenizdir; çünkü bu, ikinci taraf verileri olacaktır.
Birinci taraf verileri nasıl kullanılır?
Birinci taraf verileri, reklamlar yoluyla yeniden hedefleme, geliştirme ve satış süreci sırasında kullanılır. Aynı zamanda ideal veya en uygun müşterinin neye benzediğini öğrenmek için de kullanılır ve size yeni hedef kitlelere nasıl ulaşacağınız konusunda daha fazla bilgi verir.
Referans olarak, bir ürüne çevrimiçi baktığınızda ve ardından ürüne ilişkin reklamları görmeye devam ettiğinizde, birinci taraf verilerinin yeniden hedeflemesi işini yapıyor demektir.
Ayrıca ikinci veya üçüncü taraf verilerine de aşina olabilirsiniz; işte üç terim arasındaki farkların hızlı bir dökümü.
Örneğin, ürünlerini yeniden satmak için bir ajans ortağıyla birlikte çalışan bir yazılım şirketi, yeni müşterileri hedeflemek ve çekmek için ikinci taraf verileri olarak kullanmak üzere birinci taraf verilerini ajansla paylaşabilir.
İkinci taraf verileri nasıl toplanır?
İkinci taraf verileri, işletmenizin ürün memnuniyeti anketleri göndermek gibi doğrudan eylemleri yerine başka bir kaynaktan gelir.
İkinci taraf verilerini elde etmenin kolay bir yolu, bu verileri ihtiyacınız olan şeye sahip bir kaynaktan satın almaktır. Ancak bu, verileri kendiniz toplamaktan kesinlikle daha hızlı olsa da, işinize yaramayan verilere hızla büyük miktarda para harcayabileceğiniz için daha risklidir. Şirketinizle alakalı olduğundan emin olmak için alacağınız verilerin önizlemesini veya özetini istemek en iyi uygulamadır.
İkinci taraf verileri nasıl kullanılır?
Birinci ve ikinci taraf verileri aynı şekilde kullanılır; reklamlar oluşturmak, potansiyel müşterileri geliştirmek ve satış sürecindeki anlaşmazlıkları ortadan kaldırmak.
Aradaki fark, ikinci taraf verilerinin size müşterileriniz hakkında yeni bir bakış açısı sunabilmesidir. Gözden kaçırdığınız veya kendi aramanıza dahil etmediğiniz trendleri veya kalıpları ortaya çıkararak, iş süreçlerinize ve ürünlerinize daha fazla dahil edebileceğiniz müşteri ihtiyaçlarını veya ilgi alanlarını tespit etmenize yardımcı olabilirsiniz.
Ancak müşterilerinizle doğrudan ilişkisi olmayan bir kuruluştan toplandığı için en güvenilir ve değerli bilgi kaynağı olarak kullanılmamalıdır. Ek bir kaynak olarak değerlidir.
Üçüncü taraf verileri bazen birden fazla farklı kaynaktan derlenir ve hedef kitleler hakkında daha fazla bilgi edinmek için şirketlere satılır veya şirketler tarafından satın alınır. Ancak, doğrudan ödeme yapan gerçek müşterilerinizden toplanmadığından ve rakiplerinizin kullanımına da açık olduğundan, birinci veya ikinci taraf verileri kadar yararlı olmayabilir.
Ancak üçüncü taraf verileri size, verilerinizin sağlayamayacağı kadar geniş bir hedef kitle görünümü sunabilir.
Üçüncü taraf verileri nasıl toplanır?
Üçüncü taraf verileri, birinci ve ikinci taraf verileriyle aynı şekilde toplanır. Araştırmacılar geniş bir izleyici kitlesi hakkında bilgi toplamak için anketler, röportajlar, geri bildirim formları vb. kullanır. Daha sonra, ikinci taraf verileri gibi kuruluşlar da bu bilgileri kendi kullanımları için satın alabilirler.
Diğer bir fark, üçüncü taraf araştırmalarının çoğunun rastgele örneklem büyüklükleri üzerinde, genellikle formu doldurmaya istekli olan herkes tarafından yürütülmesidir; bu nedenle sonuçlar doğrudan müşterilerinizden gelmez. Bu daha fazla katılımcı ve yanıt getirse de bilgiler işletmeniz için her zaman yararlı olmayabilir.
Üçüncü taraf verileri nasıl kullanılır?
Bunu kendi araştırmanız yerine kullanmak cazip gelse de, üçüncü taraf verileri birinci taraf verilerinizin tamamlayıcısı olarak kullanılmalıdır. Daha fazla sonuç var diye bunun işletmenizle daha alakalı olması gerekmediğini unutmayın.
Bunun yerine, öncelikle birinci taraf verilerinizi müşteri davranışındaki eğilimler ve kalıplar açısından analiz etmelisiniz. Daha sonra bulgularınızı üçüncü taraf verilerinizle, özellikle de alıcı kişiliğinize uyan katılımcıları hedefleyerek karşılaştırabilirsiniz. Bu şekilde gözlemlediğiniz davranışların pazarınızın çoğunluğuyla uyumlu olup olmadığını görebilirsiniz.
Pazarlama ve İnovasyon 